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ウェブサイトの要約をします。 URLを入力してください。
以下のサイトの要約をして https://www.yahoo.co.jp/
Yahoo! JAPANのウェブサイトは、ニュース、天気予報、検索機能、メール、ショッピング、オークション、動画など幅広い情報が提供されています。ユーザーは簡単に情報を見つけることができ、ニュースや天気、スポーツのライブスコアなどにアクセスできます。メールやショッピングなどの機能も利用でき、多彩なコンテンツを楽しむことができます。
以下のサイトの要約をして https://www.photo-ac.com/
PhotoACは、無料で商用利用も可能な高品質の写真素材を提供しているウェブサイトです。ユーザーは、様々なカテゴリーの写真素材を検索し、必要な画像をダウンロードすることができます。また、クリエイティブな要素を持つイラストやデザイン素材も提供されています。利用料は一切かからず、クレジット表記も不要なため、手軽に利用することができます。
以下のサイトの要約をして https://tabelog.com/
飲食店情報を提供する食べログのウェブサイトは、日本全国の様々なジャンルのレストランや居酒屋、カフェなどの情報を検索することができます。ユーザーは、地域やジャンル、予算などの条件から飲食店を探すことができ、口コミや評価を参考にして選択することができます。また、写真やメニュー、営業時間などの詳細情報も提供されており、食べログを通して飲食店を探したり、予約をすることができます。
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要件定義・設計
推奨モデル - GeminiRF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。00112GPTs
物語・脚本・プロット
詩や歌詞からテーマや感情を探り、逆ナラティブアプローチでビジュアル化します。 あの詩や唄の心は、どんなかな🤔❓11033193資料作成
推奨モデル - GPT 4o✨最強プレゼンAI爆誕！🎯資料＆台本を秒速で生成🙌 🔥台本つきで超安心！🎙️伝わるプレゼンが秒速で完成🙋♂️💬 #パワポ #資料作成 #プレゼン #会議 #企画14501.18K7.49K
