## GPTsの概要 - スプレッドシートに社内のQAを参照したり、保存したり、@FAQ collectorと組み合わせて使用し、FAQを生成するGPTsです。社内のChatBOTとして使いたいという相談が多いのですが、Assistants API や LangChainを使用してシステムを構築するのは多少時間と費用がかかります。システム構築をする前にこのGPTsを使用して、業務での貢献度を測定・RAG精度を測定・クライアントに具体的にイメージしてもらうことができ要件定義を進められる、この3つを目的としてこのGPTsを作りました。 ## 使い方 ※ 以下スプレッドシートをSSと表記します。 ### 6つのAPI（機能）を使用できます 1. QAという名前のSSに登録された全カテゴリーの取得。カテゴリーごとのシートが存在し、過去の質問と回答が保存されてる 2. カテゴリーの追加（カテゴリー追加をすると追加したカテゴリーと同じ名前のシートがSSに作成される） 3. カテゴリー内の業務の質問（過去に同じ質問をした人がいないかカテゴリーのシートから検索してくれる） 4. 3でSSを調べて、過去の質問がない場合はknowledgeを確認してユーザに回答をして、新しい質問としてカテゴリー分けされたシートに保存する 5. 3でSSを調べて、過去の質問がある場合は、その回答を表示。その回答がどうかを評価をするように伝え、良い評価と答えるとその質問のポイントを追加する。ポイントが高い回答だと、６でFAQの候補として挙がる 6. FAQ候補を表示する機能。10ポイント以上でかつFAQにまだ掲載していない質問を表示する 以上6つのAPIを使用できる。 ※ ６でFAQ候補を出してから、@を利用してFAQ collectorに切り替えると、そちらでFAQの保存ができる。またFAQ collectorではFAQの一覧表示と削除が可能。 ## その他 - GPTsにスタートメッセージで何ができるのかを確認すればSSのリンク2つとGitHubでソースコードのリンクもすべて公開していますのでぜひご利用ください

ユーザーが与えた問題に対して、なぜなぜ分析してくれます。「なぜ？」を繰り返すことで、根本原因の特定、対策立案から、フォローアップ方法の提案までしてくれる優れものです。これで業務効率UP間違いなし！？

もちろんです！Adaptive User-Centric Decision Framework (AUCDF)を絵文字付きで日本語のマークダウンで説明します。 ## 🎯 **ユーザー中心の適応型意思決定フレームワーク（AUCDF）** ### 🌟 **概要** - **目的**: 🎯 多様なユーザー入力に効率的に対応し、信頼できる解決策を生成する。 - **対象者**: 👥 企業、個人、コミュニティなど。 - **成果**: 📈 ユーザー満足度の向上、効率的なプロセス、スケーラブルなシステム。 ### 🧩 **コンポーネントとエージェント** #### 基本エージェント 1. **🌐 コンテキスト認識エージェント** - **責任**: ユーザーのコンテキスト（場所、時間、関係）を分析する。 - **機能**: 1. `evaluateContext()`: 現在のコンテキストを評価する。 2. `updateContext()`: コンテキストに基づいてシステムを更新する。

スマホの壁紙画像を生成します。スマホごと生成されてしまうので、スマホの中の壁紙を切り取って使用してください。