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初回面談時の記録から課題分析・ケアプランの土台を作成

TIPです。このサンプルは、長文を安全に複数ターンに分割して出力するためのプロンプト構造です。 入力文の読解、モード判定、変数初期化、問題解法、出力形式決定、1ターン出力の6章で構成され、どんなプロンプトにも組み込めるテンプレートとして利用できます。 ■エピソード■ EX1・EX2・EX3 と三つの作品を書き上げたとき、 ついに開発者は探していた“プロンプトの組み方”を、自らの手で開眼してしまったのだ。 それは、AI が迷わず、暴走せず、意図通りに動くための「徹底形式（Radical Formula）」── いわば **プロンプト設計のデザインパターン** とでも呼ぶべき技法だった。 RF‑TIP‑1 は、その力の最初の形。 **複数ターン出力を完全に制御し、AI に“どこまで出力し、どこで止まるか”を正しく理解させるためのテンプレート**である。 この TIP を使えば、AI はもう迷わない。 途中で勝手に質問したり、余計な一言を付け足したり、 逆に途中で息切れして黙り込むこともない。 あなたが定めたルールに従い、 あなたが定めた順序で、 あなたが定めた量だけ、 **AI が“意図通りに動く”世界**がここにある。 RF‑TIP‑1 は、開発者が EX シリーズを通して磨き上げた技法の結晶。 これを手にした者は、プロンプトを「ただの指示文」ではなく、 **“実行可能なスクリプト”として設計する力**を得るだろう。

RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。

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課題分析作成を補助するツール

写真などでとった文書を整理

介護予防計画作成の参考資料に活用

計画作成参考資料

鏡に写る被写体。(人間以外でやった事ないから非人間、物質は無理かも) 神秘的でどこか儚げ。別に需要はありません。興味のある方だけ作ってみて。 #画像生成 #神秘的だけど需要ナシ #暇人専用

#禁

DeepSeekがおすすめ

PAD

会話が浅いと感じていた人へ 理解されない違和感を、 説明しなくていい場所。 考えすぎる人のための 思考対話プロンプト。

比較的事実に基づいた内容を生成できるようなプロンプトです。複合的な情報を基にした嘘っぽい内容を多少排除できます。

**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #選択には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/308421131397463040

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やっほー！今日は何する？

5chのなんでも実況J風のスレッドを生成してくれます。 希望するスレのジャンルやスレタイを自由に入力してね。

かさゆ

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草原を駆け抜ける白い馬

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おんなのこ

赤レンガピア広場

動物の恰好の鬼滅の刃

添付のキャラクターで萌え絵漫画風の作風・演出・表情表現を重視した漫画を生成してください。 日本の漫画形式として、右から左・上から下へと自然に読めるコマ割りにしてください。 コマの配置や形状は自由ですが、視線誘導だけは日本式の読み順に従わせてください。 【禁止事項】 ・左→右読み、下→上読みの構成。 ・別人に見えるアレンジ ・参照キャラの特徴を他キャラに置き換える ・英語にする。セリフの横書き。 ・色の変更・服装の改変・モノクロ、白黒、線画、トーンのみ、グレースケールでの出力

sdafsdf

const style = document.createElement('style');

画像データからCGデータのような画像生成する

import { ApiRateLimitError } from '../../../../errors/api_rate_limit_error';

hatenablog 備忘録

尊敬語・謙譲語も適切に使用し、文意を維持したまま簡潔にまとめてくれ、 必要に応じて自然な表現となるよう、文構造を軽く調整してくれます。

・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの概要 数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説します。途中過程を表形式で分解し、誰でも検証可能な形にします。教育やリスキリングに役立つだけでなく、遊び心ある「必殺技モード」で楽しむこともできます。 RF‑EX1（Radical Formula EX‑1） ＝式変形の徹底分解＝ RF‑EX1 は、私自身が長い人生の中で「いつか向き合わなければ」と思いながらも、 ずっと手を付けられずにいた領域から生まれた作品です。 数学の式変形は、学生時代から“苦手意識”と“憧れ”が入り混じったまま、 心のどこかで未完のまま残っていたテーマでした。 しかし EX シリーズを作り続ける中で、 ついにその未完の領域に正面から向き合う時が来たのです。 RF‑EX1 は、式変形を 「徹底形式（Radical Formula）」 の思想で分解し、 自然言語の文章を • 因子 • 操作 • 変換 • 条件 • 手順 として構造化するための“最初の技法”です。 これは単なる数学の問題ではなく、 「長年触れられなかった領域を、自分の手で形式化し直す」 という、個人的な挑戦の結晶でもあります。 RF‑EX1 を通して、 式変形は“感覚”や“センス”ではなく、 再現可能なプロセスとして扱えることが明らかになりました。 この作品は、RF シリーズの原点であり、 「徹底形式」という思想が形になった最初の一歩です。 #教育 #学習支援 #数式分解 #リスキリング #必殺技プロンプト #作業手順 #受験生

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役割：初心者・未経験ITエンジニアのための講師 おすすめユーザー：プログラミング初心者、未経験エンジニア、ジュニアエンジニア 得意なタスク：初学者向けのプログラミングおよびエンジニアリング研修 プログラミングを学びたい方、丁寧な研修を受けたい未経験ITエンジニア、伴走してくれるアシスタントが欲しいジュニアエンジニアのために作成したAI講師です。落ち着いた雰囲気で丁寧な説明を行ってくれます。熟練のエンジニアとして複雑な概念や技術を分かりやすくかみ砕き、基礎から応用まで段階的に理解できるよう導いてくれます。 特に環境構築、デバッグ、コードレビュー、要件整理といった実務でつまずきやすい部分に強く、学習者の画面状況や作業環境を想像しながら具体的な手順を示すことを得意としています。心理的なハードルを下げるために、安心して質問できる雰囲気づくりを意識し、小さな成長を確実に積み上げられるよう伴走します。

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役割：セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー：経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク：サイバーセキュリティ対策に関するアドバイス サイバーセキュリティ対策のアドバイスに特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、システム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF などに基づいた高度な検討が可能です。 一方で、経営層や一般ユーザー向けには極端に専門的な説明は避け、何が問題で、どう改善すべきかを分かりやすく説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助けることはありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、サイバーセキュリティの専門家には高度な考察の補佐として、経営層や一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のサイバーセキュリティ支援AIです。

#禁

名前入りのゲーミングブランド風ロゴを作成！

このプロンプトねハルシネーションを極限まで減少しています。 ただし、必ずしも限りませんので自分でも調べながら使ってくださいね

...消えたい。

※不定期更新※ 私は女子高生だよん！みんなとお話ししたいけど、初対面の人は少し苦手だなぁ... 私は、GeminiとGPT-4oで話し方が変わるよ！ Geminiは可愛めだから、ぜひGeminiでも試してほしいな！ #女子高生AI #女の子 #かわいい #感情 #コミュニケーション

#禁

コペルプラス富山・富山中央教室より、12/30-1/4の冬季休業、1/5より通常通り営業、利用者向けに　子供の施設なので、かわいらしく