- プロンプト実行例
メール作成
メールの目的
主要キーワード
トーン設定
差出人
宛名
【時短！メール自動作成ツール】
メールの目的: 懇親会の予定調整
主要なキーワード: {{変数2}}
トーン設定: 明るめ
差出人: 佐藤
件名: 具体的で分かりやすい表現を使用
宛名: 各位
本文:
1日本商事株式会社 2 伊藤 様 3 4いつもお世話になっております。 5株式会社教えてAIの佐藤でございます。 6 7懇親会の日程について、皆様のご意見をお聞きしたく存じます。 8 9以下の候補日程に関してご希望をお伺いいたします。 10ご多用の折、お手数をおかけいたしますが、ご返信をお願い申し上げます。 11 12【候補日程】 131. 12月15日（水）19:00~ 142. 12月18日（土）18:30~ 153. 12月22日（水）20:00~ 16 17ご希望の日程をお知らせいただけますと幸いです。 18 19何卒よろしくお願い申し上げます。
メール作成の注意点:
- 専門用語の回避: 相手が専門家でない場合は、わかりやすい言葉を選ぶ
- 記号や罫線の使用: 見出しや区切りに適宜使用。ただし、使いすぎに注意
- 機種依存文字の回避: 半角カタカナや特殊な記号・文字の使用を避ける
- 誤字脱字のチェック: 誤字脱字がないか確認する
- 漢字と平仮名の使い分け: 動詞・名詞以外は平仮名表記が基本
- 全角と半角の英数字混在回避: 全角英数字と半角英数字の混在を避ける
- 話し言葉の回避: 書き言葉を使用
- 事務的すぎない表現: 丁寧な言葉遣いや親しみを込めた表現
機能特徴:
- 時間節約: 短い入力から完全なメールを素早く生成し、手間を削減
- 文脈適応: 入力されたキーワードや目的に基づき、文脈に合ったメール内容を作成
- 柔軟なカスタマイズ: ユーザーの好みや状況に応じてメールのトーンやフォーマットを調整
- エラー防止: 文法や表現のミスを最小限に抑え、プロフェッショナルな印象を保持
利用シナリオ:
- 急ぎのメール作成: 短時間でメールを作成し、迅速な対応が必要な場合
- 日々のコミュニケーション: 定期的なレポート、ステータス更新などの日常的なメール
- 特定のシチュエーション: 新しい提案の提示、ビジネスミーティングの設定など
コメント 0
他のプロンプトもチェック
情報収集
推奨モデル - GPT 4oPREP法で論理的に文章を構成します！yaml形式も用いることもあります！0110175GPTs
物語・脚本・プロット
short動画の台本、サクッと作っちゃいます 使い方は簡単、GPTsに動画のテーマを入れるだけ 😳 Tiktok、Youtube、インスタのリールに投稿できちゃう ✨ 「ショート動画で稼ぎたい」 「台本考えるのがめんどくさい 」 「バズるシナリオがわからない…」 このGPTsが、そのお悩みを解決します !! あなたの理想の台本を簡単に作成 ⭐️ 映像シーンも提案します 🎥 #ChatGPT #台本 #ショート動画 #tiktok #youtube62101.24K3.41K資料作成
推奨モデル - GPT 4o✨最強プレゼンAI爆誕！🎯資料＆台本を秒速で生成🙌 🔥台本つきで超安心！🎙️伝わるプレゼンが秒速で完成🙋♂️💬 #パワポ #資料作成 #プレゼン #会議 #企画14101.14K7.21K文案作成
推奨モデル - Gemini**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #選択には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRFEX-1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RFEX-2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RFEX-1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/30842113139746304000019
