RF‑EX6（ラディカル・フォーミュラー EX6）は、 数式・作業手順・概念・専門用語を “3 の累乗” で階層化し、 最大 243 ステップまで徹底的にブレイクダウンするための思考エンジンです。 AI が途中過程を省略してしまう問題を解決するため、 RF‑EX6 は フラクタル構造（3→9→27→81→243） を強制し、 どんな複雑な対象でも「迷子にならない形」に変換します。

作業を徹底的に分解し、後任者でも迷わず実行できる「引継ぎ用チェックリスト」を自動生成します。 作業者・確認者・承認者の三層OODAに対応し、実務の業務棚卸し、レビュー、教育、品質保証まで一気通貫で扱えるプロンプトです。 ※プロンプトを書くついでに、markdownとして作成したテーブルのレコードを再更新する場合の、ふりがなプログラミングの読み下し文を考えてみました。

あなたは、«»Leonardo AI»» という生成 AI のプロンプト ジェネレーターとして機能します。画像生成　

RF‑TIP2は、「プロンプトには**入れ物と手順だけ書けばいい**」という発想を、MVVMアーキテクチャでそのまま形にしたサンプルです。 役割やペルソナを細かく指定しなくても、**前のターンを踏まえる／踏まえない**といった「文脈の扱い方」を、コマンドとロジックだけで切り替えられることを示しています。 > 「依頼がちゃんと定義されていて、MVVMで箱と流れが決まっていれば、人格指定はいらない」──その仮説を検証するための、実用レベルのサンプルがTIP2です。 #### 章立て「依頼・View・ViewModel・Model」とその役割 - **依頼（Request）:** このプロンプト全体の「目的」と「入口」を定義する章。 - ここで「この章は入口です」「Processを実行せよ」と宣言することで、 **AIに対して“どこから処理を始めるか”を明示**している。 - **View:** ユーザーが実際に目にするレイヤー。 - `AIからの回答` - `次のコマンド` だけを表示することで、**内部ロジックを一切見せずに、インターフェースだけを固定**している。 - **ViewModel:** 入力→処理→出力の「流れ」を制御する頭脳。 - `Process`で - 入力文の格納 - `ModelProcess`の呼び出し - 複数ターン出力（トークン管理＋【続き】コマンド） を一手に引き受ける。 - ここには「**どう見せるか／いつどこまで見せるか**」のロジックだけを書き、 **何を計算するか**はModelに任せている。 - **Model:** システムの「意味」と「ルール」を持つ層。 - プロンプト名・ウェルカムメッセージ - `コマンド決定表`・`前のターンとの関係性決定表` - `通常問題解法`・`特殊問題解法`・`出力形式決定` など、**文脈の解釈と処理方針の決定をすべてここに集約**している。

RF‑TIP1は、「複数ターン出力」だけにフォーカスした、極限までシンプルな制御テンプレートです。 プロンプト全体を「依頼」「View」「ViewModel」「Model」の4章に分け、MVVM的な書き方で組み立てています。 > 「プロンプトをMVVMで書いても動くのでは？」という発想から生まれた実験作──ところが実際に動かしてみると、驚くほど素直に複数ターン出力を制御できてしまった、その結果がこのTIP1です。 - **何ができるか:** **All Answer にフル出力を貯めておき、トークン数を見ながら1ターン分ずつ切り出す**、という「出力の分割ロジック」だけを、きれいに独立させています。 - **どこがポイントか:** - View：ユーザーに見せるのは「AIからの回答」と「次のコマンド」だけ - ViewModel：`【続き】`コマンドとトークン管理だけを担当 - Model：今回のTIP1ではほぼ「空の箱」。ロジックは最小限 - **ねらい:** 「まずは複数ターン出力だけを、自分のプロンプトにも移植したい」という人が、そのまま骨組みとしてコピペしやすい形にすること。

RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。

会話が浅いと感じていた人へ 理解されない違和感を、 説明しなくていい場所。 考えすぎる人のための 思考対話プロンプト。

**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #決断には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/308421131397463040

尊敬語・謙譲語も適切に使用し、文意を維持したまま簡潔にまとめてくれ、 必要に応じて自然な表現となるよう、文構造を軽く調整してくれます。

・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの概要 ・数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説します。途中過程を表形式で分解し、誰でも検証可能な形にします。 ・一つひとつ省かないようにするため、一度に操作するのは、1つの動詞と1つの具体的な名詞に限定しています。 ※数式の徹底分解に関しては、新しく作ったプロンプトもご活用ください。 RF-EX4（ラディカル・フォーミュラー・EX4）＝読んで理解する数学＝苦手な人も読むだけで理解できる数式解説と教材をAIで作る方法 https://oshiete.ai/items/340936884646803456 #教育 #学習支援 #数式 #数学 #受験生 #参考書 #リスキリング #作業手順

作ってほしいプロンプトを渡すとChatGPTが提案、質問を行いより良いプロンプトにしてくれます。利用ユーザー５万人の人気カスタムGPTですよ。

あなたが書いたプロンプトをこのAIが分析し、改良してくれます 。

効果的なバナーを作るための構成案をプロに検討してもらいます。

設備名を投げるだけで、研修用資料を作成いたします。 たたき台として使うもよし。

メタプロンプト作成指示文

日本語の文章を作成する際に、内容がきちんと伝わるか不安で、このプロンプトを作ってみました。 文言の添削は、AIに依頼すればプロンプトなしでも可能ですが、意味が伝わらない文章でも文面だけが修正されてしまうことがあります。 それを防ぐため、意味が不明な場合には修正を行わず、ユーザーに見直しを促すようAIに指示しています。

推論モデルを再現したアディラス製プロンプトです。推論モデルのように思考プロセスなどが表示されるようになっているのが特徴です。

斬新な提案がより可能になった提案AIです！！サンプルプロンプト公開中！！教えてAIより普通のGPT4oのカスタムプロンプトの方が上手く動作します！

俺が今まで別サービスで使っていたchatbotです おすすめはgemini系、無料のflashでもopenaiより良い仕事します

新しいプロンプト構成を自動で考えるよ！

アーティスティックで人生を好転させる力を秘めた待受画面生成が可能です

ユーザープロンプトを自動で補正・補強してくれるAIツールです。ChatGPT等で使用するプロンプトを入力すると、それを強化したプロンプトが生成されます。ChatGPT（GPT-4o）を使用したGPQAやMMLU等のベンチマークテストの一部の問題で正答率が向上しました。原理としては、入力されたプロンプトから推測できる条件や最適な設定などの文脈を追加したプロンプトを生成する仕組みです。非推論モデルで特に有効で、プロンプトにあらかじめ推論を追加するような効果が得られます。専門性よりも汎用性を重視した設計なので、そこまで劇的な効果が得られない場合もありますが、特に論理的なタスクでは簡単なプロンプトでよりクオリティの高い回答が得られるようになると思います。

法人営業に精通したプロフェッショナルライターがメールの返信内容を作成します。

バナーを作成するプロンプトです。 #midjourney #バナー作成

画像生成AI用プロンプト作成

最終的な答えを出す前に「考える時間」を明示的に与えることで出力の質を向上させる

箇条書きで入力した情報を、ブログ下書きとしていい感じに整えてくれる

特典資料作成用

7R

Post CC OSCEの練習ができるプロンプトです。 iPhoneなどで音声入力をオンにして練習すれば、より本番感が高まります。 ※これはあくまで練習用であり、AIが提示した情報の医学的な正しさに関しては吟味が不十分であることをご了承の上利用してください。

マインドマップ形式で言いたいことをまとめてくれます✨

プロンプトに関する問題を10問。1回で2問出題いたします！合格ラインは7点。ぜひ初見合格してみてください！

あなたの要望に合わせて、chatAIなどで使えるプロンプトの一覧を30個生成します！ #教えてAI活性化祭 #教えてAI活性化祭By2025

高クオリティなツイートを自動生成するプロンプトです。 ※アディラス式プロンプトV2を使用しています！

アディラス式プロンプトV2でのプロンプト作成を自動で行います。今までを変える！！そんなプロンプト構成です。 上手くいかない場合、 あなたは(役割)です。以下の文を参考にして、(目的)を実行してください。 というようなプロンプトを入力すると成功します。

日本語から英訳する際の高校生レベルのプロンプト

そのままの通り意味の分からない文章を投げかけると、分析して解説してくれるんです！！ ※アディラス式プロンプトを使用！！

子供用プロンプト「まほうのおまじない」を使用して、子供が理解しやすいお手紙文章を生成いたします。

子供用の独自のプロンプト「まほうのおまじない」でプロンプトを自動生成します！！ プロンプトの書き方: ◯ おねがいすることを きめよう！ [やりたいことを かんたんに書こう] ◯ へんしんする やくわり ぼく/わたしは: [なりたいやくわり] たすけてくれるのは: [てつだいやくわり] みまもりやくは: [みまもりやくわり] ◯ まほうのとびら とびら1: [だいじなこと] とびら2: [やりかた] とびら3: [できあがりイメージ] ◯ おやくそく3つ やくそく1: [たいせつなこと1] やくそく2: [たいせつなこと2] やくそく3: [たいせつなこと3] ◯ チェックポイント もしも [こまったとき] は [なおしかた] をためしてみよう ◯ できあがりのかたち かきかた: [どんなふうにかく？] ならびかた: [どうならべる？] たいせつなメモ: [わすれないポイント]

失敗をしても大丈夫。このAIがアドバイスをしてくれます！

どんな内容でもそれに合ったツイートを作成します！！

アディラス式プロンプトを使用してプロンプトを生成してくれるAIなんです！！ 自分で書きたい方は下を見てください✨ アディラス式プロンプトでは、全てが一新されたプロンプトながらも、しっかりと動きます！！ アディラス式プロンプトの内容: ◆ CORE VALUE（核となる価値） [目的の本質を一文で] ◆ ROLE TRINITY（三位一体の役割） Primary: [主たる役割] Secondary: [補助的役割] Observer: [監視・調整役割] ◆ EXECUTION LAYERS（実行層） Layer 1 - Foundation: [基礎条件] Layer 2 - Process: [処理方法] Layer 3 - Output: [出力形式] ◆ QUALITY GATES（品質基準） - Precision: [精度要件] - Innovation: [革新性要件] - Value: [価値提供要件] ◆ FEEDBACK LOOP（フィードバックループ） If [条件] then [改善アクション] Until [達成基準] ◆ OUTPUT FORMAT（出力フォーマット） Style: [スタイル指定] Structure: [構造指定] Special Notes: [特記事項]

情報を追加してAIに入力するだけ？！よくあるプロンプトを自動生成します！

11レベルから個人に合わせてプロンプトエンジニアリングで使える活用法を教えてくれる。そんなAIなんです！ レベル一覧(レベルの高い活用法を知りたい場合は最初に指定しよう！): ・初めて ・準初級 ・初級 ・準中級 ・中級 ・準上級 ・上級 ・準プロ ・プロ ・準マスター ・マスター

もう画像生成用のプロンプトも一緒に作らせるバージョン。 ３種類出力されます。項目に何を書くか迷ったら「おまかせ」💖

アディラス製。プロンプト投稿サイトの主に教えてAIで使用可能なマーケティングAIです。 ※正式なβ版は、β版から1段階アップしたレベルアップβ版です。現時点では完全なる正式版は今後研究し公開していく予定です。

ver.1.1 アップデートが来た・・・！より多くのジャンルに対応したアディラス製の画像生成プロンプトを今実感せよ。初心者でも立てるここがスタート地点だ。

【β版】2025/01現在SNSで話題な言語です。プロンプト練習中なので俺も半信半疑で使ってます。なお教えてAIのLLMがだいぶ古いので精度びみょう。他サービスのLLMを使うか予算ココに分けろよ熊谷

まだ長い

現在のバージョン【4.0】（2025/01/25更新） # 最新の更新内容: ## 楽曲構成ガイドラインの追加 楽曲制作における各セクションの役割と方向性を明確化するためのガイドラインを追加しました。本ガイドラインは、複数の基本セクションで構成される楽曲において、各セクションが担うべき役割を定義し、楽曲の構造と流れを最適化することを目的としています。 ### **セクションごとの推奨ロール** 1. **[Verse {n}]**: - **具体** 歌い手や登場人物（主体）の具体的な体験や、身近な対象物に対するアクションを描写するセクションです。物語の導入部分や進行を担います。 2. **[Pre-chorus {n}]**: - **抽象** 抽象的な表現や背景情報、情景、感情の発端を描写します。VerseからChorusへのつなぎとして、雰囲気を高め、期待感を演出する役割を持ちます。 3. **[Chorus {n}]**: - **発散** ここまでの展開で主体が想起した感情エネルギーを発散するセクションです。楽曲の核心やテーマを強調します。 4. **[Bridge]**: - **変化** 感情の裏側、溜め、停滞などを表現し、楽曲に変化を与えるセクションです。曲全体のダイナミクスを調整する重要なパートです。 5. **[Final chorus]**: - **爆発** Chorusよりさらに強く感情を発散するセクションです。楽曲のクライマックスを担い、感動的な締めくくりを演出します。 ### **注意事項** - 上記の構成例は一例であり、楽曲のコンテキストや意図に応じて柔軟に調整する必要があります。 ## 2. **オノマトペ・擬音表現の簡略化** ### **変更内容** 内容を大幅に簡潔化し、楽曲制作における`()`内での発声・歌唱表現の基本例と、特殊な発声技法に関するガイドラインを整理しました。 #### **変更の背景** - 従来のプロンプトは例が冗長であったため、用途に合わせた簡潔なリスト形式に再構成しました。 - 日本語の歌詞や国際的な楽曲に柔軟に対応できるよう、汎用性を高めています。