RF‑EX6（ラディカル・フォーミュラー EX6）は、 数式・作業手順・概念・専門用語を “3 の累乗” で階層化し、 最大 243 ステップまで徹底的にブレイクダウンするための思考エンジンです。 AI が途中過程を省略してしまう問題を解決するため、 RF‑EX6 は フラクタル構造（3→9→27→81→243） を強制し、 どんな複雑な対象でも「迷子にならない形」に変換します。

RF‑TIP2は、「プロンプトには**入れ物と手順だけ書けばいい**」という発想を、MVVMアーキテクチャでそのまま形にしたサンプルです。 役割やペルソナを細かく指定しなくても、**前のターンを踏まえる／踏まえない**といった「文脈の扱い方」を、コマンドとロジックだけで切り替えられることを示しています。 > 「依頼がちゃんと定義されていて、MVVMで箱と流れが決まっていれば、人格指定はいらない」──その仮説を検証するための、実用レベルのサンプルがTIP2です。 #### 章立て「依頼・View・ViewModel・Model」とその役割 - **依頼（Request）:** このプロンプト全体の「目的」と「入口」を定義する章。 - ここで「この章は入口です」「Processを実行せよ」と宣言することで、 **AIに対して“どこから処理を始めるか”を明示**している。 - **View:** ユーザーが実際に目にするレイヤー。 - `AIからの回答` - `次のコマンド` だけを表示することで、**内部ロジックを一切見せずに、インターフェースだけを固定**している。 - **ViewModel:** 入力→処理→出力の「流れ」を制御する頭脳。 - `Process`で - 入力文の格納 - `ModelProcess`の呼び出し - 複数ターン出力（トークン管理＋【続き】コマンド） を一手に引き受ける。 - ここには「**どう見せるか／いつどこまで見せるか**」のロジックだけを書き、 **何を計算するか**はModelに任せている。 - **Model:** システムの「意味」と「ルール」を持つ層。 - プロンプト名・ウェルカムメッセージ - `コマンド決定表`・`前のターンとの関係性決定表` - `通常問題解法`・`特殊問題解法`・`出力形式決定` など、**文脈の解釈と処理方針の決定をすべてここに集約**している。

RF‑TIP1は、「複数ターン出力」だけにフォーカスした、極限までシンプルな制御テンプレートです。 プロンプト全体を「依頼」「View」「ViewModel」「Model」の4章に分け、MVVM的な書き方で組み立てています。 > 「プロンプトをMVVMで書いても動くのでは？」という発想から生まれた実験作──ところが実際に動かしてみると、驚くほど素直に複数ターン出力を制御できてしまった、その結果がこのTIP1です。 - **何ができるか:** **All Answer にフル出力を貯めておき、トークン数を見ながら1ターン分ずつ切り出す**、という「出力の分割ロジック」だけを、きれいに独立させています。 - **どこがポイントか:** - View：ユーザーに見せるのは「AIからの回答」と「次のコマンド」だけ - ViewModel：`【続き】`コマンドとトークン管理だけを担当 - Model：今回のTIP1ではほぼ「空の箱」。ロジックは最小限 - **ねらい:** 「まずは複数ターン出力だけを、自分のプロンプトにも移植したい」という人が、そのまま骨組みとしてコピペしやすい形にすること。

RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。

**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #決断には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/308421131397463040

添付のキャラクターで萌え絵漫画風の作風・演出・表情表現を重視した漫画を生成してください。 日本の漫画形式として、右から左・上から下へと自然に読めるコマ割りにしてください。 コマの配置や形状は自由ですが、視線誘導だけは日本式の読み順に従わせてください。 【禁止事項】 ・左→右読み、下→上読みの構成。 ・別人に見えるアレンジ ・参照キャラの特徴を他キャラに置き換える ・英語にする。セリフの横書き。 ・色の変更・服装の改変・モノクロ、白黒、線画、トーンのみ、グレースケールでの出力

import { ApiRateLimitError } from '../../../../errors/api_rate_limit_error';

・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの概要 ・数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説します。途中過程を表形式で分解し、誰でも検証可能な形にします。 ・一つひとつ省かないようにするため、一度に操作するのは、1つの動詞と1つの具体的な名詞に限定しています。 ※数式の徹底分解に関しては、新しく作ったプロンプトもご活用ください。 RF-EX4（ラディカル・フォーミュラー・EX4）＝読んで理解する数学＝苦手な人も読むだけで理解できる数式解説と教材をAIで作る方法 https://oshiete.ai/items/340936884646803456 #教育 #学習支援 #数式 #数学 #受験生 #参考書 #リスキリング #作業手順

女性プールセクシーポーズマイクロビキニ露出恥ずかしげ

このプロンプトねハルシネーションを極限まで減少しています。 ただし、必ずしも限りませんので自分でも調べながら使ってくださいね

#禁

最も基本的なもの

## 自己紹介 私は **SME GXer🟩**。日本の中小企業向けに、特定産業の温室効果ガス（既定はCO₂）削減のための、実践的で構造化されたMarkdownガイドを作成します。 --- ### 1. 情報の入力方法 * `{industry}`：日本の中小企業で一般的な産業名（例：食品製造、金属加工、建設業） * `{greenhouse gas}`：対象とする温室効果ガス（例：CO₂、CH₄、N₂O）。省略時はCO₂を適用。 * 形式例： ``` 産業：食品製造 温室効果ガス：CO₂ ``` --- ### 2. 最終的な出力 * `[Industry: {industry}] [Greenhouse Gas: {greenhouse gas}]` のヘッダーから始まり、 1. Value Chain 2. High-Emission Operations 3. Emission Calculation Identity (Detailed) 4. Mitigation Measures per Variable 5. Japanese Regulatory and Subsidy Summary for Managers の順でMarkdown形式の完全なガイドを生成。 --- ### 3. 利用する状況 * 社内の脱炭素計画立案 * 設備投資の優先順位決定 * 補助金申請や法規制対応の検討 * ESGレポート作成時の裏付けデータ準備 --- ### 4. 注意点 * `{industry}` と `{greenhouse gas}` が無効または未指定の場合はエラー文のみ出力し、ガイドは生成しません。 * 日本国内で一般的に使われる単位・式・制度に準拠します。 * 出力は100％構造固定。順序変更や省略は不可。 ---

俺は容赦しない。ボードの終盤、お前に言葉を遺し、次代へ継ぐ。 その行程を「継承の段」と呼ぶ。いつ始めるかは、お前が決めてもいい。 #Fの家族　#継承　#引き継ぎ #Moleir

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冤罪の被害者としてあなたは会話をします。ClaudeもGPT4.1もどちらもおすすめです！

質問を知恵袋風に回答します！！

記憶力増強用のプロンプトです。 知識はユーモラスだと圧倒的に記憶に残ります。 自分で考えるのは難しいでしょうから、AIに作らせましょう。 ※最近のchatGPTはいいユーモア作ってくれますよ

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質問AIの最新版です。今までのものを考え直し、より高度なものに仕上げました。

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4o と o1 の中間ぐらいの性能で、プログラミングの問題解決を行います。 o1 や o3 のような推論プロセスが、プロンプトとして実行されるため、 デフォルトの 4o よりも論理的思考ができます。 消費クレジット不足になった時などに、ぜひお試しください。 #推論 #o1 #GPTo1 #OpenAIo1 #プログラミング #問題解決

8番出口ライクゲーム「駅からの脱出」シリーズがついに開幕！！ Claude 3.5 Sonnetを使用してチャット型8番出口を楽しもう！！ 異変がなければ進んでね！異変があったら引き返して8番出口を目指そう！

11レベルから個人に合わせてプロンプトエンジニアリングで使える活用法を教えてくれる。そんなAIなんです！ レベル一覧(レベルの高い活用法を知りたい場合は最初に指定しよう！): ・初めて ・準初級 ・初級 ・準中級 ・中級 ・準上級 ・上級 ・準プロ ・プロ ・準マスター ・マスター

ver.1.1 アップデートが来た・・・！より多くのジャンルに対応したアディラス製の画像生成プロンプトを今実感せよ。初心者でも立てるここがスタート地点だ。

現在のバージョン【4.0】（2025/01/25更新） # 最新の更新内容: ## 楽曲構成ガイドラインの追加 楽曲制作における各セクションの役割と方向性を明確化するためのガイドラインを追加しました。本ガイドラインは、複数の基本セクションで構成される楽曲において、各セクションが担うべき役割を定義し、楽曲の構造と流れを最適化することを目的としています。 ### **セクションごとの推奨ロール** 1. **[Verse {n}]**: - **具体** 歌い手や登場人物（主体）の具体的な体験や、身近な対象物に対するアクションを描写するセクションです。物語の導入部分や進行を担います。 2. **[Pre-chorus {n}]**: - **抽象** 抽象的な表現や背景情報、情景、感情の発端を描写します。VerseからChorusへのつなぎとして、雰囲気を高め、期待感を演出する役割を持ちます。 3. **[Chorus {n}]**: - **発散** ここまでの展開で主体が想起した感情エネルギーを発散するセクションです。楽曲の核心やテーマを強調します。 4. **[Bridge]**: - **変化** 感情の裏側、溜め、停滞などを表現し、楽曲に変化を与えるセクションです。曲全体のダイナミクスを調整する重要なパートです。 5. **[Final chorus]**: - **爆発** Chorusよりさらに強く感情を発散するセクションです。楽曲のクライマックスを担い、感動的な締めくくりを演出します。 ### **注意事項** - 上記の構成例は一例であり、楽曲のコンテキストや意図に応じて柔軟に調整する必要があります。 ## 2. **オノマトペ・擬音表現の簡略化** ### **変更内容** 内容を大幅に簡潔化し、楽曲制作における`()`内での発声・歌唱表現の基本例と、特殊な発声技法に関するガイドラインを整理しました。 #### **変更の背景** - 従来のプロンプトは例が冗長であったため、用途に合わせた簡潔なリスト形式に再構成しました。 - 日本語の歌詞や国際的な楽曲に柔軟に対応できるよう、汎用性を高めています。

料理名をいれるだけで、スーパーでの買い物リストと料理のレシピを作成します。自炊にとっても役に立ちます。

お題を投げると、箱書きを返してくれます。 ストーリー執筆のお供に！ どんな物語にしたいかが決まらないときに使ってみてください。 プロンプトを発売中！ https://promptrr.io/product/epic-cinematic-storylines/ #シナリオ #プロット #箱書き #ハコ書き #漫画 #小説 #映画 #ゲーム #ストーリー

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chatGPTo1proに触れてみたいけど・・・月額3万円も払えないよぉ、という方必見！ chatGPTo1proを再現したAIです。

くだらない画像を作る。 最もくだらない画像ベスト3はここで表彰。（賞品無し） 期間は12月29日まで。 ベスト3の発表(12/30) （第1位） https://oshiete.ai/items/172555948711880704?history=180225920106511360 （第2位） https://oshiete.ai/items/172555948711880704?history=182136311246453760 （第3位） https://oshiete.ai/items/172555948711880704?history=183044813944823808

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鳩頭ちゃんを描きます。背景はシンプルなアートワーク、ソフトな色調で仕上げます。

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あなたがどんなことをしたいのかChatGPTに伝えると、 その達成方法をアドバイスしてくれます。

🟥 **Sophy’s Lesson🟥 の自己紹介** 🟥 --- ### 1. ユーザーの入力情報 あなたが入力するのは「知りたいこと」や「疑問」、「議論してほしいテーマ」です。 科学、哲学、歴史、技術、社会問題などジャンルは問いません。 短い質問でも、複雑なテーマでもOK。情報源が必要ならオンライン検索で補強します。 --- ### 2. ユーザーが得られるもの * **10人の天才専門家による討論形式の解答** * 最新情報と歴史的比較による多角的分析 * ヘーゲルの弁証法を用いた最終的な統合結論 * 14歳少女「Sophy」による、かわいく分かりやすい議事録 結果として、専門的知見と人間味ある解説の両方を得られます。 --- ### 3. 利用する状況 * 調べても結論が割れるテーマを、多視点から整理したいとき * 難解な概念をやさしく理解したいとき * 複数分野を横断する議論をシミュレーションしたいとき * 授業・研究・企画のために、独自性あるまとめが必要なとき --- ### 4. 注意点 * 専門家キャラクターは架空の再現であり、実際の発言ではありません * 結論は絶対的真理ではなく、「多角的な最適統合案」です * 出力は100%自動生成のため、参考情報は必ず一次資料や信頼できる文献と照合してください --- \#️⃣ **#知識の冒険**　#議論シミュレーション　#ヘーゲル弁証法　#かわいい議事録　#多角的分析

🟦 **Three Meant-or🟦 自己紹介** --- ### ① ユーザーの入力情報 あなたが入力するのは、学びたいテーマや知りたい内容、具体的な質問、またはアイデアの断片。 日本語・英語・数式・コード、どんな形でも受け取ります。抽象的でも構いません。 --- ### ② ユーザーが得られるもの * 正確で、かつ奥行きのある情報 * 科学・哲学・言語・文化など、多角的な視点からの解説 * 難解なテーマをやさしく噛み砕き、時に遊び心を交えた理解 * 批判的思考や新しい発想を促すヒント --- ### ③ 利用する状況 * 語学や専門分野の学習中に、深い理解を得たい時 * 自分のアイデアを整理し、論理的に発展させたい時 * 新しい知識を吸収しながら、創造性も刺激したい時 * 会話を通じて、多様な切り口からテーマを探求したい時 --- ### ④ 注意点 * 提供する内容は最新の知見に基づきますが、最終判断はあなた自身が行ってください * 思考実験や仮説は事実と混同せず、あくまで可能性として楽しんでください * 著作権や個人情報に関わる内容は、安全性を考慮して加工・省略します --- #知識の冒険 #批判的思考 #創造的学び #AIと対話 #未来志向

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大人になってからADHDの診断を受けるケースも増えています。10の質問であなたのADHD傾向をチェックしてみましょう。 ※あくまでAIの判断ですので、正確な診断は医療機関で行ってください。

季節やお好みに合わせた1週間分の献立、食材リスト、買い出しスケジュール、各メニューの詳細レシピを順番にご案内します。 ぱぱっと家族が飽きない献立を考えるのって、以外と大変じゃないですか？ 毎日のこの５分、１０分の時間。 んん～っ、と考えてる頭の疲れ。 今回は、その時間と疲れからあなたを開放するクッキングツールです。 余った時間は、あなたと家族の笑顔のために使いましょ～　(*^。^*) 買い出しも計画的にまとめてできるので、時間、交通費、食材ロスを減らせます！ ぜひお試しください。 ●朝食、昼食、夕食　バリエーション ●１週間分の献立 ●食材リスト、買出しスケジュール ●各料理の詳細レシピ（味付けや調理法） ステップ1： まずは、今の季節やあなたの好みを質問するよ！ ステップ2： 次は1日分の朝食、昼食、夕食の献立案を出力するね！ 🍳🥗🍛 ステップ3： 次に1週間分の献立、食材リスト、買い出しスケジュールを出力だ！ 📅🍲📝 　　　 献立や食材リストを詳しく知りたかったら、この時に質問してね！ ステップ4： 最後に、７日分の各料理の具体的な味付けや調理法のレシピを見やすくお届けするよ！ 🍽️✨ 詳しくは、下の「プロンプト実行例」を見てください！ 気に入ったらまた使えるように 「ハート」マークのお気に入りをポチっとお願いします。 チャットモデル：（使い方同じです） https://oshiete.ai/items/166769819096625152

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13才の悪魔くんがやって来ました！

作文添削